Apprendre la démographie - Site d'Alexandre Avdeev pour les étudiants francophones en démographie
Introduction en analyse démographique:
matériaux pour le cours théorique et TD
|
Ressource basée sur les cours de
l'analyse démographiques, les modèles de populations et les projections
démographiques enseignés par le professeur Alexandre Avdeev à l'Université de
Strasbourg en 2003-2006 et
à l'Institut de démographie de l'Université de Paris 1 Panthéon Sorbonne
depuis 2007
sur cette page : 1) Cours théorique (présentations);
2) Examples de quelques exercices;
3) Instrument d'analyse
avec Excel;
4)
Lectures, manuels calssiques;
5)
Ressources supplémentaires
par Alexandre Avdeev
Ces œuvres sont mises à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale 4.0 International.
Attention!! Les matériaux sont regulièrement mis à jour, corrigés et augmentés.
Il est donc conseillez de verifier les mises à jours (e.g. la date de enregistrement des fichiers PDF)
Données démographiques internationales:
Liste de sites des Agences statistiques nationales
Démographie des
pays développés sur DMO:
les principaux indicateurs démographiques pour 44 pays développés depuis
1900 à nos jours, tableaux et graphiques interactifs
* * *
International mortality
database on DMO: mortalité par causes de décès 1947-2008
Indicateurs de mortalité par âge et par sexe
et par causes de décès pour 328 pays pays du monde: taux par âge, taux
comparatifs, pyramides animées, graphiques.
Human mortality database (tables de mortalités et autres données utiles)
HFA-DB
European health for all database
World Population Prospects UN Data Base 1950-2100
UN Demographic Yearbook System
LA CONJONCTURE DES PAYS DÉVELOPPÉS EN CHIFFRES (par INED)
IPUMS International Harmonized International Census Data For Social Science And Health Research
Population reference bureau (USA)
- PRB Annual World Population Data Sheet
Population Analysis System (PAS) US Census bureau
Publications sur papier
Données démographiques France:
France -
Population en chiffres (par INED)
Population de France
(par INSEE)
Démographie: Indices et séries statistique (par INSEE)
Tables de mortalité françaises 1806-1997 et projection jusqu'en 2102 par J.Vallin et F.Meslé (INED)
=======
Autres Institutions:
Observatoire européen de la situation sociale, de la démographie et de la famille .
Observatoire européen des systèmes et des politiques de santé
Observatoire européen de l’emploi
European Youth Observatory Network
Observatoire Européen de la Violence Scolaire
Observatoire national de la démographie des professions de santé
Matériaux pour le cours d'analyse
démographique, Licence 3, (Mme Elisabeth Millet-Bruxer)
Première partie : Analyse démographique (classique)
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Introduction: observer et mesurer le mouvement de la population
(2 diapositives par page +
)
et (1 diapositive par
page
)
mise à jours le 07/10/2024 diapositive 52 : précision dans l'algorithme de calculs de l'indice de Myers-
biblographie (en français et en anglais)
-
notion de la population en démographie (populations démographiques)
-
types des indicateurs dans l'analyse démographique
-
equation du bilan démographique
-
calculs des taux bruts du mouvement de la population, notion de la population moyenne et de la population exposée (nombre années vecues)
-
structure de la population par sexe et par âge (présentation graphique, pyramides, rapport de masculinité, ratios des âges, âges moyen et médian de la population, indice de vieillissement de Billeter, les indices associés à la qualité des données:
-
indice composé de l'ONU = UN age-sex accuracy index,
-
indice de Whipple (de concentration ou de préférence dans les déclaration des âges terminant par 5 et 0),
-
indice de Bachi (quantification des préférences pour chaque des chiffres de 0 à 9),
-
indice de Myers (Indice du mélange de Myers) = Myers Blended Index.
-
-
Annexes historiques : les origines de la notion et du terme "population", les lois de croissance démographiques, etc.)
-
-
Taux : théorie et calculs(2 diapositive par page
)
et (1 diapositive par page
)-
diagramme de Lexis (differentes versions : la vesion la vesion classique de Lexis, la version modifiée de R.Pressat, et les vesions d'application aux données des enquêtes retrospéctives et aux tables croisées à deux éntrées utilisées dans la statistiques courante de l'état civil)
-
notion de temps dans l'histoire de vie
-
présentation graphique des parcours et des événements
-
types de taux en démographie (taux centrés = occurence-exposure rates)
-
types de quotient (probablité, risque = risk, hazard)
-
-
Analyse de la mortalité infantile (2 diapositives par page +
)
et (1
diaposive par page +
) -
définition de la mortalité infantile dans la démographie et dans la statistiques sanitaires et de l'état civile
-
méthodes de quantification de la mortalité infantile, taux et quotiens conventionnels et "ajustés" avec les méthodes de R. Böckh et de J. Rahts
-
Facteur de séparation dans la formule de Rahts et l'évolution historique de distribution des décès d'enfants de moins d'un an entre les triangles élémentaires du diagramme de Lexis
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Cycles de reproduction, la mortinanalité et les composantes de la mortalité infantile (mortalité périnatale, mortalité néonatale précoce et tardive, mortalité post-néonantale)
-
Evolution historique de la mortalité infantile et des ses composantes en France et en Europe (mise à jours le 21/10/2024)
-
-
Taux : standardisation, comparaison (2 diapositives par page
) et (1
diapositive par page
)-
Problème de la comparaison des taux bruts
-
Composition des taux brutes (la moyenne des taux par âge pondérés) et les principes de la standardisation
-
Standardisation directe (ou la méthode de la population-type) : problème du choix d'un standard convenable et de l'interprétation de la métrique des taux comparatifs, facteur ou multiplicateur comparatif de la mortality, parallèle avec l'indice de Laspeyres.
-
Standardisation indirecte (ou la méthode des taux-type) : rapport comparatif de mortalité (comparative mortality ratio), parallèle avec l'indice de Paache, applications de la standartisation indirecte dans la pratique de la statistique sanitaire, mortalité par cause de décès, rapport proportionnel de la mortalité (age-standardized proportional mortality ratio), prise en considération plusieurs facteurs (standardisation multiple)
-
Décomposition de la différences entre les deux taux bruts, approche additive et algorothme proposé par E.Kitagawa, décomposition avec et sans facteur d'interaction, approche multiplicative sans et avec interaction,
-
Démonstration généralisée d'approche additive de Prithwis Das Gupta avec deux et trois facteurs
-
-
Analyse de survie 1 : tables démographiques, tables de mortalité (2 diapositives par page)
+ (1 diapositive pas page) (laste updates
15/09/2024 corrections : les précisions sont apportées sur la diapositive
14 et la formule d'ajustement de Bortkiewicz pour calculer nLx
est ajoutée)-
Evenements et états démographique, transition d'un état à un autre
-
Approche biographique ou "les histoires de vie", visualisation des données sous forme graphique et en tableau)
-
Structure conventionnelle et les relations entre les indicateurs d'une table de mortalité (survie, décès de tables, quotients de mortalité et de survie, population de table, espérance de vie)
-
Tables de mortalité comme le modèle de la population stationnaires, notion de "stationnarité" et les approches longitudinale (génération "réele") et transversale (génération "fictive)
-
Interlude : "Quelques éléments pour l’histoire des tables de mortalité" (Tables d'Ulpien – II-III sciecle AC, de John Graunt – 1662 et de Edmond Halley – 1693
-
Les algorithmes de construction d'une tables de mortalité : les hypothèses et les données indispensables, problèmes de parametrage de la mortalité des enfants en bas ages (moins d'un an et 1-4 ans révolus) et l'estimation de la durée moyenne de vie dans la dernière intervalle d'âge (intervalle ouvert "75 et plus", "100 et plus" etc.)
-
Algorthme 1 : estimation "directe" des quotients de mortalité ou de survie à partir des données completes et fiables avec un appel à l'équation du bilan démographique (example avec la migration zéro)
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Algorithme 2 : hypothése "exponentielle" (la densité de la probabilité de mourir constante sur chaque intervalle d'âge) avec un appel à la lois "naturelle" de croissance démographique
-
Algorithme 3 : calculs des tables de mortalité en France par l'INESE à partire des quotients "perspectifs"
-
Algorithme 4 : méthode dite "actuarielle, conversion des taux centrés (taux de mortalité par âge) en quotients avec la "formule de Greville - Chiang"
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Espérance de vie à l’âge atteint et « le paradoxe » de la mortalité infantile
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Méthodes et hypothèses d’estimation nqx pour construire une table abrégée de la mortalité (Reed et Merrell, 1938 ; Greville, 1943 ; Keifitz, 1966 ; Keifitz and Frauenthal, 1977)
-
Décomposition de la difference entre deux expérance de vie (à la naissances), solutions proposé par Iu.Kortchak-Tchepourkovski, 1968, par J.Pollard, 1982, E.Andreev, 1982, R.Pressat, 1985 et par E.Arriaga, 1984)
-
Estimation de l'intervalle de confience pour les quotiens et l'espérance de vie dans une table de mortalité (variance et écart type)
-
-
Analyse de survie 2 : notion de l'interférences et les tables associées aux plusieurs ou à un seul facteur dans les processus d'extinction multiple (2 diapositives par page
+ 1 diapositive pas page)
-
Événements perturbateurs et événements concurrents
-
Estimation d’une probabilité « nette » et d’une probabilité « brute ».
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Construction et application des tables combinées pour analyser des événements concurrents (exemple : mortalité de tumeurs et d'autres causes)
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Construction des tables épurées « nettes » (supposant l’absence des événements concurrents)
-
Tables associées à une seule cause de sortie (de décès) dans le processus d'extinction multiple (exemple : table de mortalité "tumeurs éliminés")
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Table de mortalité comme un modèle de survie en continu
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Notions de la probablilité brute, de la probablité nette et de la probabilité brute partielle
-
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Algorithmes appliqués à la constructions des tables de mortalités associées à un facteur dans le processus d'extinction multiple)
-
Conversion des taux en quotients
-
Risques proportionels
-
-
Analyse de variance des indicateurs d’une table de mortalité (si ce sujet n’a pas été abordé dans le chapitre 5)
-
-
Analyse de la nuptialité (2 diapositives par page
)
+ (1
dipositive par page
)
-
Mariage en tant qu’un événement démographique : particularité, facteurs et phénomènes perturbateurs
-
Indicateurs conventionnels de la nuptialité :
-
taux brut et taux par âge de première et de seconde catégorie;
-
paramètres statistiques résumant la (primo) nuptialité: indicateurs de position (âge moyen, modal etc.) et de masse (moyenne de taux et indice synthétique des mariage);
-
-
Table de (primo) nuptialité: structure et algorithmes de construction à partir des taux de la première catégorie
-
Méthode indirecte d’estimation de l’âge moyen au premier mariage à partir des données d’un recensement (d’une enquête) : SMAM - sigulate mean age at mariage de John Hajnal
-
Table de primo-nuptialité avec la prise en considération de la mortalité des célibataires : tables combinées et tables "grosse" ou épurées
-
Autres caractéristiques de la nuptialité : divorces, remariages, causes de la dissolution des couples
-
Annexes techniques
-
-
Analyse de la fécondité (2 diapositives par page)
+ (1 diapositive pas
page)
+ un complement technique pour l'analyse de la fécondité avec plus d'exemples chiffrés pour faciliter les calculs
Dexième partie : Modèles de population (introduction à la démographie mathématique)
-
Approche théorique à la modélisation démographique +
(2 diapositives par page) +
( diapositive par page)-
Présentation du cours et de la bibliographie
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Notion d'un modèle et type de modèles
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Modèle dynamique de la population humaine (les flux et les stocks)
-
Formes des modèles
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Les variables et les étapes de construction d'un modèle
-
-
Modèles de la croissance et des structures des populations +
(1 diapositives par page) +
( 2 diapositive par page)
updates 16-oct-24 : on the dapositive 44 Kuzsinski formula is corrcterd
and on the dipositive 57 an example of population momentum esmimates
were developed. -
Aperçue historique des lois de croissances démographiques, la découverte des lois de la mortalité et de la croissance (les lapins de Fibonacci, la loi de mortalité de Graunt et Sussmilch, croissance exponentielle de Frankline et Malthus, rapport de sexe à la naissance de Arbuthnot, les limites de croissance de Quetelet et Verrhulst)
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Principes mathématiques de modélisation de la croissance démographique
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Modèle et les paramètres de la population stationnaires (croissance zéro)
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Le concepte de la population stable, taux intrinséque de l'accroissement et l'équation intégrale de reproduction de la population (A.Lotka)
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Méthodes d'éstimation des parmètres d'une population stable
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Propriété ergodique de l'équation intergrale, structure par âge limite de la population stable, population stable équivalente
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"Population momentum" ou potentiel d'accroissement (effet d'inertie accumulé dans la structure par âge
-
-
Modèles de la fécondité et de la nuptialité (1 diapositives par page +
)
(2
diapositive par page +
)-
Idée de la décomposition apliquée au nombre de naissance
-
Indices de Princeton (indices de Coale) : études de la transition démographique (fécondité)
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Cycle de reproduction, la fécondité naturelle (L.Henry) et les déterminants intermédaires de la fécondité (J. Bongaarts)
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Regressions agrégée et spécifique à l'âge sur le niveau d'utilisation de la contraceptions (J.Bongaarts et Sh.Kimeyer)
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Modèles de la nuptialité : l'estimation indirecte de l'âge moyen au premier mariage (J.Hajnal), modèle sémi-paramétrique de Coale-McNeil
-
Modèles analytique de la fécondité par âge (ajustement avec les fonctions alfa et beta)
-
Modèles semi-paramétrique de la fécondité par âge (Coale-Trussel, W.Brass)
-
-
Modèles de la mortalité et tables types de mortalité (1 dipositive par page +
)
et (2
diapositives par page
)-
Transcription mathématique d'une table de mortalité (fonctions de survie, de décès, de force de mortalité)
-
Indices de Princeton (indices de Coale) : études de la transition démographique (fécondité)
-
Modèles paramétriques de la mortalité des adulte (B. Gompertz, W. Makeham, W. Perks)
-
Ajustement des forction de la tables de mortalité par morceaux avec le paraboles de 4 degrée
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Modèle paramétrique (parabolique) de la mortalité infantile (J. Bourgeois-Pichat)
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Modèle paramétrique généralisé de la mortalité (L.Haligmen et H.Pollard)
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Catégorisation statistique : tables types de mortalité (ONU 1955, Coale-Demeni 1966 et 1983)
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Composants principaux de la mortalité par âge : nouvelles tables type de mortalité de S.Lidermann (à une et à deux entrés)
-
Modèle relationnel (sémi-paramétrique logistique) de W.Brasse
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Approche mixte : nouvelles tables types de ONU
-
Application des procédures de Mortpak pour la modélisation de la mortalité par âge.
-
-
Modèles avec des variables non-démographiques (1 dipositive par page
)
et
(2 diapositives par page
)-
Structure et la taille de ménage ("méthode de chefs de ménage")
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Modélisation de causes de la dynamique démographiques (les transition démographiques, rapport entre la croissance démographique e téconomique)
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Modèles de la dynamique globale, les questionement du "club de Rome", le bloque "Population" dans le modèle "World 3"
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Conséquance globales de la croissance démographique (pénurie de ressources naturelles, pollutions, crise alimentaire, etc..)
-
Modèles de la dynamique régionale avec les variables démographiques ("Bachu", "Bachu-Philippines", "Bachu-Intrnational")
-
-
Localisation des populations et des événements démographiques sur le diagramme de Lexis
-
Structure de la population par âge, pyramides démographiques, rapport des sexes
-
Standardisation, décomposition de la différence entre les taux bruts
Some very useful Excel analytic tools / Полезные инструменты демографического анализа в Эксель /Instruments forts utiles pour l'analyse démographiques en Excel
1. Visualisation et analyse de la
structure par âge et par sexe (dessiner une pyramide
démographique) avec une évaluation de la qualité des
données sur la structure par âge et par sexe (UN age-sex accuracy index,
Whippel Index, Bachi Index, Myers blended Index)
= Age-sex structure visialisation and Analysis tools (drawing of age-sex population pyramid) with age-sex data quality evaluation (UN age-sex accuracy index, Whippel Index, Bachi Index, Myers blended Index)
= Визуализация и анализ структуры населения по полу и возрасту (отрисовка демографических пирамид) и оценка качества данных о распределении населения по полу и возрасту (рассчитываются индекс ООН для оценки качества возрастно-половой структуры, индекс Уипля (Whipple) для оценки предпочтения возрастов, оканчивающихся на 0 и 5), индекс Баки (Bachi) и смешанный индекс Мьерса (Myers) для оценки предпочтений значений возраста)
Excel sheet for the population pyramide
drawing ans some age-sex indicators computing :
demograpic divident , mean and median age, UN age-sex accuracy index
(UNASAI), Wipple Index, Bachi Index, Myers Blended Index.
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en français
на русском
2. Analyse de la mortalité par âge (table de mortalité) / Age specific mortality (life-table) analysis tools / Анализ таблиц смертности
Télécharger fichier
MS
Excel
pour calculer la
dispersion (et de ecart type) pour les quotients de la mortalité par âge et
pour la durée de la vie moyenne,
indispensable pour les
estimation des intervalles des confiences et la comparasons des
deux tables de mortalité selon l'algorithme dévellopé dans
Chiang C.L. (1968) Introduction in Stochastic Processe in Biostatistics,
John Wiley & Sons, Inc. NY.
Расчет дисперсии для вероятности смерти и средней продолжительности предстоящей жизни в таблицах смертности
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en français
на русском
Télécharger
ficher MS Excel pour la décomposition de la difference entre
les esparances de vie dans les deux tables de mortalité abrégées
(esimation de la contribution des changements de la mortalité dnas de
differents classes d'âge au changement de l'espérance de vie à la naissance)
age groupes 0-1, 1-4, puis 5-x) selon la formule
d'Eugueny Andreev et Rolland Pressat.
Разложение (декомпозиция) на повозрастные компоненты разницы между средней продолжительность жизни при рождении в двух таблицах смертности (updated 21/01/2021)
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en français
на русском
3. Transformation des taux de fécondité par groups d'âge quanquenaux en taux par années d'âge / Transforming five to single age specific fertility rates /
Пересчет возрастных коэффициентов рождаемости из пятилетних в одногодичные интервалы возраста
Lectures, manuels classiques d'analyse démographiques:
Rolland Pressat (1966) Principes d'analyse. Cours d'analyse démographique de l'I.D.U.P., Paris, édition de l'INED
-
Introduction, Chapitre 1 : Prémiminaires et Chapitre 2 : Phénomènes
démographiques
- Chapitre 3 : Etablissement des
histoires des cohorts
- Chapitre 4 : Les populations
- Chapitre 5 : L'analyse transversale
Ressources supplémentaires / дополнительные ресурсы :
Pour apprendre et maîtriser
MS Excel il est conseillé
aux étudiants francophones de consulter le site de M. Frédéric LE GUEN "EXCEL
EXERCICE" (suivez le lien) et ses cours disponibles sur
Youtube
À titre d'exemple :
(51) Créer une carte
par pays, régions, départements dans Excel - YouTube
Чтобы научиться и правильно использовать MS Excel русскоязычным студентам советую Web ресурс Николая Павлова "Планета Excel", где можно многое узнать об организации и управлении данными, научиться основам анализа и визуализации данных, в том числе и с помощью географических карт. Кроме того, прекрасные курсы Николая Павлова вы сможете найти в Youtube.